Informe de validación y verificación

Integridad y credibilidad del NFSI

NationFiles y el NFSI están diseñados para servir como referencia fiable en estudios científicos, auditorías y evaluaciones reguladoras. Las siguientes posiciones subrayan la trazabilidad y la defensabilidad.

• Sin valores inventados: todos los valores NFSI y pronósticos se producen únicamente a partir de fórmulas documentadas y las fuentes listadas en este informe y el inventario de datos. No hay sobreescrituras manuales ni correcciones de caja negra.
• Totalmente basado en código y documentado: cada paso de cálculo (capas 1–4) está implementado en código y descrito en este informe con constantes, fórmulas y pseudocódigo.
• Procedencia y traza de auditoría: el origen de los datos, las licencias y las frecuencias de actualización están documentados en el inventario de datos y las fuentes legales. Los cambios en el modelo y los datos se versionan y son trazables mediante una traza de auditoría.
• La gobernanza incluye control de versiones, traza de auditoría y procesos definidos para auditores externos.
• Las interpretaciones algorítmicas no representan evaluaciones oficiales. La seguridad técnica, los ciclos de auditoría (p. ej. SCA/SAST) y la infraestructura se describen en la Declaración global de seguridad y resiliencia (/legal/security/). Corrección de errores en datos crudos: reportar a data@nationfiles.com → revisión de la fuente → corrección en la base de datos → recálculo automático; la sobreescritura manual de puntuaciones queda excluida (véase Declaración de independencia /legal/independence/).

Transparencia absoluta

NationFiles se compromete con la plena transparencia en la metodología, los datos y el cálculo del NFSI. No hay parámetros ocultos, ni correcciones opacas, ni información deliberadamente retenida relevante para la evaluación del índice.

Lo que se divulga:

• Todas las fórmulas y pasos de cálculo (capas 1–4), incluido pseudocódigo y tabla completa de constantes, en este informe.
• Inventario completo de datos de todas las fuentes con impacto en el NFSI: origen, licencia, frecuencia de actualización, peso temático. Acceso a las fuentes legales (/legal/sources/).
• Sin ponderaciones secretas: la matriz de ponderación (pesos de conectores, grupos) está documentada; bajo petición, los auditores autorizados pueden acceder a artefactos técnicos en el marco de acuerdos de auditoría.
• Los cambios en el modelo y los datos se versionan; una traza de auditoría (p. ej. marcas temporales, hashes) garantiza la trazabilidad. Los registros de cálculo por país/fecha pueden proporcionarse durante auditorías para verificar pasos intermedios.
• Sin caja negra: cada valor NFSI publicado puede reconstruirse a partir de las fórmulas, constantes y datos de entrada documentados. No hay «correcciones secretas» posteriores ni sobreescrituras manuales.

La transparencia no es una afirmación de marketing sino una práctica documentada: este informe y las referencias enlazadas son la base.

Cómo citar este informe

Este informe es citable para medios, ámbito académico y autoridades. Utilice lo siguiente:

Corto:

Ponderación, escalas y normalización — cómo se pondera todo

Para que el lector pueda ver de forma inequívoca cómo funciona el sistema: todos los rangos de valor, escalas y reglas de normalización se describen a continuación.

Todas las puntuaciones de estabilidad en el sistema NFSI se sitúan en el intervalo [0, 100] tras el procesamiento.

Por fuente de datos se usa una columna de valor bruto (o una severidad calculada). Sobre todas las filas de la fuente se obtienen el mínimo y el máximo; por fila se normaliza al intervalo [0, 100] según la dirección del indicador.

Por conector, país y fecha se recogen todas las puntuaciones de fila (score_row) asociadas; se agregan y se suavizan con el día anterior (pesos 0,6 / 0,4).

Cada conector tiene un peso configurado (p. ej. 40–100, véase inventario de datos) y un grupo temático; el peso efectivo depende del score actual.

La puntuación bruta de la capa 3 (nfsi_raw) se suaviza con el NFSI del día anterior; en crisis de seguridad se omite el suavizado.

Ejemplo numérico desarrollado (anonimizado)

A modo de ilustración sin revelar la matriz de ponderación completa: un país tiene tres indicadores con puntuaciones capa 2 de 72, 85 y 90 en una fecha dada. Los grupos temáticos son 100, 60 y 40 con valor completo 100.

1. Paso 1: Pesos efectivos: 72×1 = 72, 85×0,6 = 51, 90×0,4 = 36. Suma de pesos = 159.
2. Paso 2: Media ponderada (sin dummies): (72×72 + 85×51 + 90×36) / 159 ≈ 80,2. Con dummies 0 y 100 el orden de magnitud sigue siendo comparable.
3. Paso 3: Min(seguridad) = 72 ≥ 70 → sin malus de conflicto. NFSI_Base ≈ 80,2.
4. Paso 4: Día anterior = 79. NFSI_Today = 0,5 × 80,2 + 0,5 × 79 = 79,6 (inercia simplificada).

La implementación real utiliza factores adicionales (bonus de población, pull de gobernanza, parámetros exactos de inercia). Este ejemplo es para trazabilidad, no para replicación completa.

Cálculos matemáticos y procedimiento detallados

Las siguientes fórmulas y pasos coinciden con la lógica NFSI implementada. Todas las constantes están fijadas. Notación: bruto = valor bruto, puntuación = valor en [0, 100], sumas y pesos según se indica.

Estos valores se utilizan en las fórmulas:

• Capa 1: Si no hay dispersión (min = max) o no hay min/max → puntuación por defecto = 50.
• Capa 2: Peso hoy = 0,6; peso día anterior = 0,4. Valores dummy: 0 y 100 (peso 1 cada uno). Valor de relleno para entradas faltantes (no seguridad): 50. Grupo seguridad (grupo 100): rellenar faltantes con 100 (conservador). Recuperación por día: seguridad 0,2 puntos, otros 1,0; límite 95. Inicio sin historial: seguridad 70, otros 85.
• Capa 3: Umbral conflicto = 70; factor malus = 1,0; límite malus conflicto 35. Población de referencia = 45 M; límite multiplicador pop-neg 2,0. Umbral país pequeño = 5 M; malus por paso log₁₀ = 4,0; límite 25. Bonus población: factor 0,5, límite 4,0. WGI pull = 0,95. Puntuación sin datos = 50. Fragilidad: escala WGI 0–10, factor 3,0, límite 15. Suelo de puntuación = 1.
• Capa 4 (Inercia): Estándar 80 % día anterior, 20 % hoy; con muchos datos faltantes 45 % o 50 %. Cambio diario máx. ±3. Crisis de seguridad (min seguridad < 25): inercia desactivada, paso inmediato.

1. Entrada: Por fuente de datos, una tabla de filas (p. ej. por país/fecha/hora). Una columna de valor bruto se define por fuente (o una severidad calculada).
2. Mínimo y máximo: Sobre todas las filas de la fuente se calculan min_raw y max_raw de los valores brutos. span = max_raw − min_raw.
3. Casos especiales: Si span ≤ 0 (sin dispersión) o min/max no disponibles, score_row = 50 para todas las filas (neutral).
4. Normalización por fila: normalizado = (bruto − min_raw) / span × 100. Así 0 ≤ normalizado ≤ 100.
5. Dirección: Si «valor bruto más alto = peor estabilidad», entonces score_row = 100 − normalizado; si no, score_row = normalizado.
6. Límite: score_row = max(0, min(100, score_row)); redondear a dos decimales. score_row se almacena por fila.

1. Agregación por (fuente, país, fecha): Se recogen todas las puntuaciones de capa 1 (score_row) para este triple. Si falta una entrada para un país/fecha, se estima a partir del día anterior y la tendencia.
2. Grupo seguridad (grupo 100): Puntuación diaria = MIN(puntuaciones recogidas). Los valores faltantes se rellenan con 100 («un solo evento negativo basta»).
3. Otros grupos: Se usan dummy 0 y dummy 100 más valor de relleno 50 para entradas faltantes para uniformizar la longitud del array por fecha. Puntuación diaria = media aritmética de este array.
4. Día anterior: La última puntuación de capa 2 disponible para (fuente, país, día anterior) se usa como yesterday. Si falta, valor de arranque 70 (seguridad) u 85 (otros).
5. Suavizado: score_final = 0,6 × puntuación_diaria + 0,4 × yesterday. score_final = max(0, min(100, score_final)); dos decimales.
6. Recuperación: Si un país no tiene entrada en un día, se aplica recuperación: score = min(95, score + 0,2) para seguridad, score = min(95, score + 1,0) para otros; rellenar como máximo 90 días.

1. Contribuyentes: Por (país, fecha), se proporcionan todas las puntuaciones de capa 2 por fuente (conector). Las entradas de conector faltantes reciben puntuación 50 (no_data) y flag no_data.
2. Peso efectivo: Para cada fuente n: eff_w_n = group_n × (scoreValue_n / 100) × updateMult_n. group_n ∈ {100, 85, 60, 50, 40, …}; scoreValue_n ∈ [0, 100]. Fuentes con group < 0 se excluyen.
3. Media ponderada: sum_weighted = Σ_n (score_n × eff_w_n) + 0×1 + 100×1 (dummies). sum_weights = Σ_n eff_w_n + 2. baseScore = sum_weighted / sum_weights.
4. Mínimo seguridad: minSec = MIN(score_n para todos n con group_n = 100 y no no_data). Si no hay fuente de seguridad: minSec = 80 (por defecto).
5. Malus conflicto: Si minSec < 70: conflictMalus = min(35, (70 − minSec) × 1,0). rawScore = baseScore − conflictMalus; rawScore = max(0, min(100, rawScore)).
6. Multiplicador población (efectos negativos): popLog = log₁₀(max(pop, 100 000)); refLog = log₁₀(45 000 000). popNegMultiplier = min(2, refLog / popLog). Usado en fragilidad y opcionalmente malus país pequeño.
7. Malus fragilidad: WGI_0_10 = est_total / 10 (gobernanza 0–100 → 0–10). governanceGap = 10 − WGI_0_10. fragilityMalus limitado a [0, 15]. rawScore = rawScore − fragilityMalus.
8. Malus país pequeño: Si pop < 5 000 000: smallPopMalus limitado a [0, 25]. rawScore = rawScore − smallPopMalus.
9. Bonus población: popBonus = min(4, log₁₀(pop) × 0,5). rawScore = rawScore + popBonus; [0, 100].
10. WGI pull: Si est_total presente (0–100): finalScore = rawScore + (100 − rawScore) × (est_total / 100) × 0,95. nfsi_raw = max(1, min(100, finalScore)); dos decimales.

1. Día anterior: prevScore = último valor NFSI almacenado para (país, día anterior).
2. Crisis de seguridad: Si minSec < 25 (seguridad física crítica), sin suavizado: NFSI_Today = nfsi_raw (paso inmediato).
3. Suavizado: Si existe prevScore y no hay crisis de seguridad: proporción no_data = número de conectores con no_data / número de contribuyentes. Si proporción no_data ≥ 50 %: inertiaWeight = 0,45 (55 % hoy). Si «puntuación sin datos L1/L2»: 0,50. Si no: 0,80 (20 % hoy). smoothed = prevScore × inertiaWeight + nfsi_raw × (1 − inertiaWeight).
4. Límite de cambio diario: diff = smoothed − prevScore. Si diff > 3: smoothed = prevScore + 3. Si diff < −3: smoothed = prevScore − 3. NFSI_Today = smoothed (dos decimales).

Cómo se calcula la población (mundial) en detalle

Las cifras de población por país y año que utiliza NationFiles no provienen de una única fuente; se construyen por consenso ponderado a partir de varias fuentes (p. ej. ONU, Banco Mundial, censos).

Cada fuente aporta valores por país (y opcionalmente año). Los pesos se utilizan para formar un consenso anual.

Por año, los huecos se rellenan por extrapolación; el consenso es la media ponderada; se aplican restricciones biológicas de crecimiento.

Extrapolación (años 2000 al año objetivo)

Entrada: data = fuente[iso2] (año → población)
Ordenar data por año; minYear, maxYear
Para años entre minYear y año_objetivo: extrapolar huecos
Consenso = media ponderada por año

Consenso ponderado por año

rawConsensus = REDONDEAR( Σ(valor × peso) / Σ(peso) )
Solo fuentes con valor no nulo entran en la suma.

Restricción biológica (desde 2024)

Para suavizar previsiones API agresivas: la tasa de crecimiento interanual se limita (p. ej. máx. 2–3 % según contexto).

allowedGrowth = MAX(0.015, masterRate + 0.005)
SI (rawConsensus - prevConsensus) / prevConsensus > allowedGrowth ENTONCES limitar crecimiento

Glosario — términos utilizados en este informe

Este glosario explica en lenguaje sencillo los términos clave utilizados en el informe. Está pensado para facilitar la lectura a no especialistas.

NFSI

NationFiles Stability Index. Indicador de estabilidad normalizado 0–100 por país y día. Valor más alto significa mayor estabilidad. Se calcula a partir de varias fuentes en capas 1–4.

Capa 1

Primer nivel de procesamiento: normalización de valores brutos de cada fuente a puntuación por fila 0–100 (min-max, dirección «más alto = mejor/peor» fija).

Capa 2

Segundo nivel: agregación de puntuaciones de fila en puntuación diaria por fuente, país y fecha, suavizada con el día anterior (p. ej. 60 % hoy, 40 % anterior).

Capa 3

Tercer nivel: cálculo del NFSI por país (puntuación bruta) a partir de todas las puntuaciones de fuentes. Media ponderada por pesos efectivos, malus conflicto, efecto WGI, otros ajustes.

Capa 4

Cuarto nivel: suavizado diario (inercia). El valor NFSI final combina día anterior y puntuación bruta del día (p. ej. 80 % anterior, 20 % día) con límite de variación (p. ej. ±3).

Valor bruto (raw)

Valor numérico original de la fuente antes de convertir a puntuación 0–100 (p. ej. número de eventos, ratio, escala).

Normalización

Conversión de valores brutos a un rango común (aquí 0–100). Min-max: (valor − min) / (max − min) × 100. Inversión posible si «más alto = peor».

Puntuación (fila / diaria / país)

Valor acotado 0–100: puntuación de fila (capa 1), puntuación diaria (fuente, país, fecha, capa 2), puntuación país = NFSI (capas 3–4).

Escala de Goldstein

Escala −10 (conflicto) a +10 (cooperación) usada por GDELT. Se convierte en puntuación de estabilidad en la lógica NFSI (Goldstein alto = estabilidad alta).

Valor dummy

Valor aditivo fijo (0 y 100) en la agregación para que medias y ponderaciones se mantengan estables incluso con pocas fuentes.

Inercia

Suavizado en el tiempo: el NFSI de hoy depende en parte del día anterior (p. ej. 80 % anterior, 20 % puntuación bruta nueva) para amortiguar el ruido a corto plazo.

Recuperación

Cuando no hay datos nuevos para un país/fecha, la puntuación se eleva gradualmente (techo 95) para no penalizar indefinidamente las lagunas.

Malus de conflicto

Deducción del NFSI cuando el mínimo de indicadores de seguridad (conflictos, violencia, etc.) cae por debajo de un umbral (70). Enfatiza el papel de los datos de seguridad.

WGI (Worldwide Governance Indicators)

Indicadores del Banco Mundial de calidad gubernamental (estado de derecho, efectividad, etc.). En NFSI: el «efecto WGI» puede elevar la puntuación bruta cuando la gobernanza es fuerte.

Grupo seguridad (grupo 100)

Grupo temático de fuentes críticas de seguridad (conflictos, avisos de viaje, etc.). En la agregación diaria se toma el mínimo (un evento crítico basta).

Conector / fuente de datos

Fuente de datos integrada (p. ej. Banco Mundial, GDELT, ACLED) que contribuye al NFSI en capas 1–3. Cada conector tiene un grupo temático y un peso.

No-data

Valor faltante para una fuente en una fecha dada. Se trata con puntuación neutra (p. ej. 50) o lógica de recuperación para que el cálculo no falle.

VAR (autorregresión vectorial)

Método estadístico para la previsión de 7 días: usa el historial de varias series (p. ej. NFSI, riesgo noticioso) para estimar los días siguientes.

Procedencia de datos

Origen y trazabilidad de los datos: qué fuente, qué licencia, frecuencia de actualización. Documentado en el inventario de datos y las fuentes legales de este informe.

Traza de auditoría

Registro trazable de cambios (p. ej. snapshot de datos, versión del modelo) con marca temporal y hash, para auditores y reproducibilidad.

Reproducibilidad

Propiedad de que el mismo resultado puede obtenerse con las mismas entradas y metodología. Perseguida mediante fórmulas, código y procedencia de datos documentados.